Задачи по линии тренда. 4.8.2.Анализ и прогнозирование данных


Электронная таблица выполняет не только функцию автоматизации вычислений. Она является очень эффективным средством проведения численного моделирования ситуации или объекта, для математического описания которых то есть построения математической модели используется ряд параметров. Часть этих параметров известна, а часть рассчитывается по формулам.

Результат анализа будет следующим: Он показывает, например, что в данном регионе все люди выше см. Людей ростом от см до см - четверо.

заработать биткоины на blockchain

Выполнив подобный анализ, фабрика для обеспечения региона может определить рациональный план выпуска одежды разных размеров. Например, из анализа ясно, что не следует выпускать одежду для людей, чей рост не превосходит см.

Контрольное задание 7. Продемонстрируем возможность прогнозирования на примере определения зависимости высоты задачи по линии тренда времени свободного падения тела.

Вебинар "Линии тренда"

Заполните данными рабочий лист электронной таблицы, как показано ниже. Постройте диаграмму зависимости высоты времени свободного падения.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Аппроксимируйте полученную кривую с помощью степенной зависимости. Для этого: установите курсор мыши в пределах диаграммы и щелкните два раза ее левой кнопкой; выделите данные диаграммы, установив курсор на графике и щелкнув кнопкой мыши; выберите из меню Вставка команду Линия тренда.

учет сделок бинарных опционов

На экране появится окно выбора линии тренда. Сделайте настройку линии тренда: выберите на вкладке "Тип" степенную аппроксимацию; выберите на вкладке "Параметры" "Показывать уравнение на диаграмме"; щелкните на кнопке OK.

С этой целью к данным диаграммы или графика можно добавить линию тренда и ее уравнение, прогнозные значения, рассчитанные на несколько периодов вперед или. Прямая линия тренда линейный тренд наилучшим образом подходит для величин, изменяющихся с задачи по линии тренда скоростью. Логарифмическая линия тренда соответствует ряду данных, значения которого вначале быстро растут или убывают, а затем постепенно стабилизируются. Может использоваться для положительных и отрицательных данных. Полиномиальная линия тренда используется для описания попеременно возрастающих и убывающих данных.

Результат аппроксимации показан на рис. Таким образом, как показывает рассмотренный пример, Excel позволяет не только определять аналитическое выражение зависимости таблично представляемых данных, но и предсказывать тенденцию их изменения.

бинарные опционы топ трейдеров

Рисунок 7.